基于多因素组合分析的配电网精细化负荷预测模型-国网试点应用
运用传统的宏观负荷预测方法开展区域整体性的自上而下的负荷预测工作，根据人口变化、经济增长、能源消费等宏观经济数据预测城市整体电力负荷需求。对区域内变压器、配电线路、变电站逐线逐站开展精细化的自下而上负荷预测工作，考虑负荷-气温敏感关系、新增用户负荷增长规律以及线路切割负荷情况，分别计算得到线路、变压器、变电站的负荷预测结果，所有线路累加得到区域总负荷预测结果，将自下而上的预测结果与自上而下的宏观预测结果进行比对分析，运用数学方法计算误差系数，进行校核修正，提升了负荷预测准确度至95%以上。
一、背景介绍
为贯彻落实国网公司2019年重点工作任务部署，全面做好配网资产国际对标成果在10家大型供电企业的推广工作，为下一步全面推广形成更大范围的示范引领，在创新推进泛在电力物联网建设方面取得成效。
我公司凭借先进的算法与丰厚的行业经验，承接了固化配网资产国际对标9项成果中的“基于多因素组合分析的配电网精细化负荷预测模型”项目，利用历史数据对重点推广区域开展回测；充分结合本地实际，对预测模型进行优化提升，确保模型预测准确率达到95%以上。在此基础上，完成重点推广区域中低压配电网负荷预测，为配电网规划提供精准指导。
| 试点地区 | 现场成效 |
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重庆 |
选取未安装负荷检测单元的大学城北网格富力城南供电单元何富二645线的台区进行预测，该线路变压器容量相同，户数基本一致为120户，并将预测结果的负荷预测准确度的平均值安装负荷检测单元用户预测值对比。未安装负荷检测单元的台区负荷预测准确度平均值为0.845，安装了负荷检测单元的台区负荷预测准确度平均值为0.956，可以看出安装负荷检测单元的台区预测更准确。 |
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厦门 |
结合市区公司实际，全面开展配网网格化规划，建立负荷预测与精准投资模型，形成具有市区公司特色的规划思路和方法。厦门各供电单位与市区公司具有类似的基础条件和地理环境，可以充分借鉴市区公司成果，优化配网规划。 |
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沈阳 |
建立基于三维可视化的负荷预测分析平台 （1）可展示浑南区地理位置、周边发展建设配套、产业集群，辅以浑南区宏观数据，从总体了解浑南区发展建设情况，实现其综合区位优势展示，满足管理人员、参观人员直观地了解浑南总体规划及建设成果、产业发展需求。 （2）负荷预测功能，可对当前区域进行建模，展示不同用电类别用户负荷预测模型，及2020年至2022年预测结果。 （3）裕度分析功能，展示当前区域台区至2022年裕度情况，红色代表台区重载，橙色代表台区接近重载，绿色代表台区正常运行 |
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青岛 |
应用多因素精细化负荷预测的结果指导具有国网青岛供电公司特色的规划思路和方法。深化成果应用，完成配电网多因素精细化负荷预测的实际应用，指导项目精准投资。做好迎峰度夏度冬的工作，预防重过载，达到对电网削峰填谷的目的，提高了电网的安全性与稳定性。 |
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