浦东规划大数据

将大数据引入至配网规划方案的拟定。克服了规划方案必须由人工制定的难题，利用机器学习和人工智能，实现了配电设施的智能布点和网架自动规划。

整合配网典型设计和技经计算算法和标准，利用计算机智能规划和辅助决策，消除了配网规划方案和项目可研相互脱节的难题，实现了配网规划方案的可研化。

穿了配电网规划的全流程，利用大数据和人工智能，实现了现状分析、负荷预测、配网规划和项目安排的无缝衔接。将分析内容细化至基本构成，实现配电网的精细规划。

项目内容：

精细化负荷预测方面，以网格为单位对历史负荷数据进行管理，建立各网格的历史负荷档案，分析其负荷变化趋势，为网格负荷预测奠定数据基础，网格化负荷主要对网格中的具体的配电变压器用电信息进行精细化收集，对影响用电相关的因素进行关联性分析，精细化台区配电变压器的负荷预测结果，进而实现网格化的精细化负荷预测。

精准电网分析方面，广泛收集影响电网运行过程中的相关影响因素，建立多维度适应于电网评估分析方法，分析评估指标薄弱，并辅助用于电网规划，对电网未来建设的改善起到智能提醒做用。

精准电网规划方面，主要从电网现状情况、未来目标网架的发展过程着手，现状网相关问题主要通过电网大数据可视化的方式，对现状电网的构成进行展示，同时将电网精准分析结果的相关指标进行展示，着重体现电网薄弱环节，定位电网未来规划方向，对未来电网规划发展重点区域进行过程化的发展展示。

精准项目安排方面，坚持“一张网”理念，以分析电网薄弱环节为基础，充分利用各类项目资金，化解各类问题隐患，提升电网供电能力和可靠性，通过融合营-配-调-财数据及综合分析投入产出，实现配网资产科学分配、精准投资。

实施框架图

现场（实施）成效：

本项目通过跨专业、跨部门、跨系统的数据资源整合，并建立关联。采用三层过滤机制对电力大数据进行处理，形成可用于配电网规划业务的数据结合，大大提升了数据的可用性和价值密度，并对数据进行重要性等级评价，有效指导地方电网规划大数据平台的构建。

本项目基于数据挖掘相关技术和相关性分析、多元回归、聚类等方法，拟合负荷增长曲线，构建了基于网格化和负荷特性的全周期多变量自适应负荷预测模型。

为适应未来配网规划方案智能化制定，深入研究配电网规划评估方法，构建了电网规划特征要素体系。基于电网大数据，建立了用户获得电力能力分析模型，实现了对用户获得电力能力的量化分析。

精细化负荷实施框架图

精准电网分析实施框架图

精准电网规划实施框架图

精准项目方案实施框架图